Tanggal : 16 12 2013
LATIHAN 15
Untuk mengetahui hubungan antar pendidikan dengan keikutsertaan ber- KB
LANGKAH 1 : identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variabel independe:pendidikan
Variable dependen : keikutsertaan ber-KB
LANGKAH 2 : identifikasi field dalam data base
Pendidikan : didik
Keikutsertaan ber-KB : Akseptor
LANGKAH 3 tentukan karakteristik data atau variable (K/N)
Didik à K
Akseptor à K
LANGKAH 4 : Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN
Uji : uji beda proporsi
Teori relevan : makin tinggi pendidikan maka makin besar keikutsertaan dalam ber-KB
H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu Akseptor KB Dengan yang berpendidikan SD, SMP, SMA DAN PT . DI Uji pada CI 95%
LANGKAH 5 SKIP
LANGKAH 6
Pendidikan Formal Ibu * Akseptor KB (Y/T) Crosstabulation
| |||||
Akseptor KB (Y/T)
|
Total
| ||||
TIDAK
|
YA
| ||||
Pendidikan Formal Ibu
|
BH/SD
|
Count
|
27
|
43
|
70
|
% within Pendidikan Formal Ibu
|
38.6%
|
61.4%
|
100.0%
| ||
SLTP
|
Count
|
101
|
305
|
406
| |
% within Pendidikan Formal Ibu
|
24.9%
|
75.1%
|
100.0%
| ||
SLTA
|
Count
|
502
|
1268
|
1770
| |
% within Pendidikan Formal Ibu
|
28.4%
|
71.6%
|
100.0%
| ||
P.TINGGI
|
Count
|
295
|
738
|
1033
| |
% within Pendidikan Formal Ibu
|
28.6%
|
71.4%
|
100.0%
| ||
Total
|
Count
|
925
|
2354
|
3279
| |
% within Pendidikan Formal Ibu
|
28.2%
|
71.8%
|
100.0%
| ||
Responden yang paling banyak tidak ber-KB atau tidak menggunakan alat kontrasepsi adalah yang berpendidikan SD/BH
Responden yang paling banyak ber-KB Adalah yang berpendidikan SLTP
Chi-Square Tests
| |||
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
| |
Pearson Chi-Square
|
6.020a
|
3
|
.111
|
Likelihood Ratio
|
5.855
|
3
|
.119
|
Linear-by-Linear Association
|
.053
|
1
|
.819
|
N of Valid Cases
|
3279
| ||
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.75.
| |||
Uji statistic chi square tidak menemukan p <0,05, H0 diterima . tidak ada perbedaaan proporsi ibu yang
menggunakan KB antara yang berpendidikan SD, SLTP,SLTA, dan PT, artinya Tidak ada hubungan antara pendidikan dan pekerjaan
Latihan 16. Untuk mengetahui hubungan antara pekerjaan dengan fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan
a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variable independen : pekerjaan
Variable dependen : fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan
b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base
Pekerjaan à kerja
Fasilitas kesehatan yang dipilihà rencana
c. Langkah 3 tentukan karakteristik data atau variable (K/N)
Kerja à K
Rencanaà K
d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN
Uji : uji beda proporsi
Teori relevan : Semakin tinggi pekerjaan seseorang , maka makin bagus pula dalam pemilihan rencana tempat melahirkan .
H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi tingkat pendidikan seseorang Dengan rencana tempat melahirkan di DUKUN, RSU/RSB, PUSKESMAS, BPS, . DI Uji pada CI 95%
e. langkah 5 skip
f. langkah 6
Pekerjaan Ibu Responden * rencana T4 melahirkan Crosstabulation
| ||||||||
rencana T4 melahirkan
|
Total
| |||||||
RSB/RSUD
|
PKM/PUSTU
|
NAKES SWASTA
|
DUKUN
|
LAIN2
| ||||
Pekerjaan Ibu Responden
|
PNS
|
Count
|
299
|
192
|
180
|
7
|
1
|
679
|
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
44.0%
|
28.3%
|
26.5%
|
1.0%
|
.1%
|
100.0%
| ||
swasta
|
Count
|
345
|
287
|
260
|
7
|
8
|
907
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
38.0%
|
31.6%
|
28.7%
|
.8%
|
.9%
|
100.0%
| ||
wiraswasta
|
Count
|
443
|
208
|
213
|
17
|
4
|
885
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
50.1%
|
23.5%
|
24.1%
|
1.9%
|
.5%
|
100.0%
| ||
pedagang
|
Count
|
108
|
105
|
112
|
4
|
3
|
332
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
32.5%
|
31.6%
|
33.7%
|
1.2%
|
.9%
|
100.0%
| ||
buruh/tani
|
Count
|
38
|
53
|
22
|
16
|
3
|
132
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
28.8%
|
40.2%
|
16.7%
|
12.1%
|
2.3%
|
100.0%
| ||
lain2
|
Count
|
86
|
115
|
131
|
7
|
5
|
344
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
25.0%
|
33.4%
|
38.1%
|
2.0%
|
1.5%
|
100.0%
| ||
Total
|
Count
|
1319
|
960
|
918
|
58
|
24
|
3279
| |
% within Pekerjaan Ibu Responden
|
40.2%
|
29.3%
|
28.0%
|
1.8%
|
.7%
|
100.0%
| ||
Responden yang paling banyak memilih bersalin dengan dukun adalah yang bekerja sebagai buruh
Responden yang bekerja sebagai PNS banyak memilih bersalin dengan RSB/RSUD
Chi-Square Tests
| |||
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
| |
Pearson Chi-Square
|
201.117a
|
20
|
.000
|
Likelihood Ratio
|
158.941
|
20
|
.000
|
Linear-by-Linear Association
|
41.584
|
1
|
.000
|
N of Valid Cases
|
3279
| ||
a. 5 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .97.
| |||
Uji statistic chi square tidak menemukan p <0,05, H0 DITOLAK . ada perbedaaan proporsi ibu YANG BEKERJA DENGAN PEMILIHAN RENCANA TEMPAT MELAHIRKAN., artinya ada hubungan antara Ibu Bekerja Dan Pemilihan Rencana Tempat Melahirkan.
LATIHAN 17. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe Dengan kejadian anemia setelah hamil.
a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variable independen : Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe..
Variable dependen : kejadian anemia setelah hamil
b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base
Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe à TFE
Kejadian Anemiaà Hb2
c. Langkah 3 tentukan karakteristik data atau variable (K/N)
TFE à K
Hb2à N
d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN
Uji : uji beda rata-rata
Teori relevan :
H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu yang mengkonsumsi tablet Fe Dengan kejadian anemia . DI Uji pada CI 95%
e. langkah 5 skip
e. langkah 6
Diberi Tablet Fe (Y/T) * Status anemia setelah hamil Crosstabulation
| |||||
Status anemia setelah hamil
|
Total
| ||||
Anemia
|
Tidak Anemia
| ||||
Diberi Tablet Fe (Y/T)
|
TIDAK
|
Count
|
29
|
51
|
80
|
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
|
36.3%
|
63.8%
|
100.0%
| ||
YA
|
Count
|
695
|
2316
|
3011
| |
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
|
23.1%
|
76.9%
|
100.0%
| ||
Total
|
Count
|
724
|
2367
|
3091
| |
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
|
23.4%
|
76.6%
|
100.0%
| ||
Chi-Square Tests
| |||||
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (1-sided)
| |
Pearson Chi-Square
|
7.534a
|
1
|
.006
| ||
Continuity Correctionb
|
6.817
|
1
|
.009
| ||
Likelihood Ratio
|
6.826
|
1
|
.009
| ||
Fisher's Exact Test
|
.010
|
.006
| |||
Linear-by-Linear Association
|
7.531
|
1
|
.006
| ||
N of Valid Cases
|
3091
| ||||
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.74.
| |||||
b. Computed only for a 2x2 table
| |||||
