Jumat, 10 Januari 2014

Tugas Analis Bivariat


Tanggal : 16 12 2013
LATIHAN 15

Untuk mengetahui hubungan antar pendidikan dengan keikutsertaan ber- KB

LANGKAH 1 : identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variabel independe:pendidikan
Variable dependen : keikutsertaan ber-KB

LANGKAH 2 : identifikasi field dalam data base
Pendidikan : didik
Keikutsertaan ber-KB : Akseptor

LANGKAH 3 tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)

Didik à K
Akseptor  à K

LANGKAH 4 : Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 
Uji : uji beda proporsi
Teori relevan : makin tinggi pendidikan maka makin besar keikutsertaan dalam ber-KB
H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu Akseptor KB Dengan  yang berpendidikan SD, SMP, SMA DAN PT  . DI Uji pada CI 95%

LANGKAH 5 SKIP









LANGKAH 6 

 Pendidikan Formal Ibu  * Akseptor KB (Y/T) Crosstabulation

Akseptor KB (Y/T)
Total
TIDAK
YA
 Pendidikan Formal Ibu 
BH/SD
Count
27
43
70
% within  Pendidikan Formal Ibu 
38.6%
61.4%
100.0%
SLTP
Count
101
305
406
% within  Pendidikan Formal Ibu 
24.9%
75.1%
100.0%
SLTA
Count
502
1268
1770
% within  Pendidikan Formal Ibu 
28.4%
71.6%
100.0%
P.TINGGI
Count
295
738
1033
% within  Pendidikan Formal Ibu 
28.6%
71.4%
100.0%
Total
Count
925
2354
3279
% within  Pendidikan Formal Ibu 
28.2%
71.8%
100.0%



Responden yang paling banyak tidak ber-KB  atau tidak menggunakan alat kontrasepsi adalah yang berpendidikan SD/BH 
Responden yang paling banyak ber-KB Adalah yang berpendidikan SLTP


Chi-Square Tests

Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square
6.020a
3
.111
Likelihood Ratio
5.855
3
.119
Linear-by-Linear Association
.053
1
.819
N of Valid Cases
3279


a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.75.

Uji statistic chi square tidak menemukan  p <0,05, H0 diterima  . tidak ada perbedaaan proporsi ibu yang 
menggunakan  KB  antara yang berpendidikan SD, SLTP,SLTA, dan PT, artinya Tidak ada hubungan antara pendidikan  dan pekerjaan 

Latihan 16. Untuk mengetahui hubungan antara pekerjaan dengan fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan

a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variable independen : pekerjaan
Variable dependen : fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan 

b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base
Pekerjaan à kerja
Fasilitas kesehatan yang dipilihà rencana

c. Langkah 3  tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)
Kerja à K
Rencanaà K

d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 
Uji : uji beda proporsi
Teori relevan : Semakin tinggi pekerjaan seseorang , maka makin bagus  pula dalam pemilihan rencana tempat melahirkan .

H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi tingkat pendidikan seseorang Dengan  rencana tempat melahirkan di DUKUN, RSU/RSB, PUSKESMAS, BPS,  . DI Uji pada CI 95%

e.  langkah 5  skip

f. langkah 6

Pekerjaan Ibu Responden  * rencana T4 melahirkan Crosstabulation

rencana T4 melahirkan
Total
RSB/RSUD
PKM/PUSTU
NAKES SWASTA
DUKUN
LAIN2
Pekerjaan Ibu Responden 
PNS
Count
299
192
180
7
1
679
% within Pekerjaan Ibu Responden 
44.0%
28.3%
26.5%
1.0%
.1%
100.0%
swasta
Count
345
287
260
7
8
907
% within Pekerjaan Ibu Responden 
38.0%
31.6%
28.7%
.8%
.9%
100.0%
wiraswasta
Count
443
208
213
17
4
885
% within Pekerjaan Ibu Responden 
50.1%
23.5%
24.1%
1.9%
.5%
100.0%
pedagang
Count
108
105
112
4
3
332
% within Pekerjaan Ibu Responden 
32.5%
31.6%
33.7%
1.2%
.9%
100.0%
buruh/tani
Count
38
53
22
16
3
132
% within Pekerjaan Ibu Responden 
28.8%
40.2%
16.7%
12.1%
2.3%
100.0%
lain2
Count
86
115
131
7
5
344
% within Pekerjaan Ibu Responden 
25.0%
33.4%
38.1%
2.0%
1.5%
100.0%
Total
Count
1319
960
918
58
24
3279
% within Pekerjaan Ibu Responden 
40.2%
29.3%
28.0%
1.8%
.7%
100.0%

Responden yang paling banyak memilih bersalin dengan dukun adalah yang bekerja  sebagai buruh 
Responden yang bekerja sebagai PNS banyak memilih bersalin dengan RSB/RSUD






Chi-Square Tests

Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square
201.117a
20
.000
Likelihood Ratio
158.941
20
.000
Linear-by-Linear Association
41.584
1
.000
N of Valid Cases
3279


a. 5 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .97.

Uji statistic chi square tidak menemukan  p <0,05, H0 DITOLAK . ada perbedaaan proporsi ibu YANG BEKERJA  DENGAN PEMILIHAN RENCANA TEMPAT MELAHIRKAN., artinya ada hubungan antara Ibu Bekerja   Dan Pemilihan Rencana  Tempat Melahirkan.




LATIHAN 17. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe Dengan kejadian anemia setelah hamil. 

a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian
Variable independen : Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe..
Variable dependen : kejadian anemia setelah hamil  

b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base
Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe à TFE
Kejadian Anemiaà Hb2

c. Langkah 3  tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)
TFE à K
Hb2à N

d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 
Uji : uji beda rata-rata
Teori relevan : 
H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu yang mengkonsumsi tablet Fe Dengan  kejadian anemia   . DI Uji pada CI 95%

e.  langkah 5  skip

e. langkah 6

Diberi Tablet Fe (Y/T) * Status anemia setelah hamil Crosstabulation

Status anemia setelah hamil
Total
Anemia
Tidak Anemia
Diberi Tablet Fe (Y/T)
TIDAK
Count
29
51
80
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
36.3%
63.8%
100.0%
YA
Count
695
2316
3011
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
23.1%
76.9%
100.0%
Total
Count
724
2367
3091
% within Diberi Tablet Fe (Y/T)
23.4%
76.6%
100.0%












Chi-Square Tests

Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
7.534a
1
.006


Continuity Correctionb
6.817
1
.009


Likelihood Ratio
6.826
1
.009


Fisher's Exact Test



.010
.006
Linear-by-Linear Association
7.531
1
.006


N of Valid Cases
3091




a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.74.
b. Computed only for a 2x2 table









Tidak ada komentar:

Posting Komentar