Tugas Analis Bivariat

Tanggal : 16 12 2013

LATIHAN 15

Untuk mengetahui hubungan antar pendidikan dengan keikutsertaan ber- KB

LANGKAH 1 : identifikasi variable dalam tujuan penelitian

Variabel independe:pendidikan

Variable dependen : keikutsertaan ber-KB

LANGKAH 2 : identifikasi field dalam data base

Pendidikan : didik

Keikutsertaan ber-KB : Akseptor

LANGKAH 3 tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)

Didik à K

Akseptor  à K

LANGKAH 4 : Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 

Uji : uji beda proporsi

Teori relevan : makin tinggi pendidikan maka makin besar keikutsertaan dalam ber-KB

H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu Akseptor KB Dengan  yang berpendidikan SD, SMP, SMA DAN PT  . DI Uji pada CI 95%

LANGKAH 5 SKIP

LANGKAH 6 

Pendidikan Formal Ibu  * Akseptor KB (Y/T) Crosstabulation
			Akseptor KB (Y/T)		Total
			TIDAK	YA
Pendidikan Formal Ibu	BH/SD	Count	27	43	70
		% within  Pendidikan Formal Ibu	38.6%	61.4%	100.0%
	SLTP	Count	101	305	406
		% within  Pendidikan Formal Ibu	24.9%	75.1%	100.0%
	SLTA	Count	502	1268	1770
		% within  Pendidikan Formal Ibu	28.4%	71.6%	100.0%
	P.TINGGI	Count	295	738	1033
		% within  Pendidikan Formal Ibu	28.6%	71.4%	100.0%
Total		Count	925	2354	3279
		% within  Pendidikan Formal Ibu	28.2%	71.8%	100.0%

Responden yang paling banyak tidak ber-KB  atau tidak menggunakan alat kontrasepsi adalah yang berpendidikan SD/BH 

Responden yang paling banyak ber-KB Adalah yang berpendidikan SLTP

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	6.020a	3	.111
Likelihood Ratio	5.855	3	.119
Linear-by-Linear Association	.053	1	.819
N of Valid Cases	3279
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.75.

Uji statistic chi square tidak menemukan  p <0,05, H0 diterima  . tidak ada perbedaaan proporsi ibu yang 

menggunakan  KB  antara yang berpendidikan SD, SLTP,SLTA, dan PT, artinya Tidak ada hubungan antara pendidikan  dan pekerjaan 

Latihan 16. Untuk mengetahui hubungan antara pekerjaan dengan fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan

a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian

Variable independen : pekerjaan

Variable dependen : fasilitas kesehatan yang dipilih untuk melahirkan 

b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base

Pekerjaan à kerja

Fasilitas kesehatan yang dipilihà rencana

c. Langkah 3  tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)

Kerja à K

Rencanaà K

d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 

Uji : uji beda proporsi

Teori relevan : Semakin tinggi pekerjaan seseorang , maka makin bagus  pula dalam pemilihan rencana tempat melahirkan .

H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi tingkat pendidikan seseorang Dengan  rencana tempat melahirkan di DUKUN, RSU/RSB, PUSKESMAS, BPS,  . DI Uji pada CI 95%

e.  langkah 5  skip

f. langkah 6

Pekerjaan Ibu Responden  * rencana T4 melahirkan Crosstabulation
			rencana T4 melahirkan					Total
			RSB/RSUD	PKM/PUSTU	NAKES SWASTA	DUKUN	LAIN2
Pekerjaan Ibu Responden	PNS	Count	299	192	180	7	1	679
		% within Pekerjaan Ibu Responden	44.0%	28.3%	26.5%	1.0%	.1%	100.0%
	swasta	Count	345	287	260	7	8	907
		% within Pekerjaan Ibu Responden	38.0%	31.6%	28.7%	.8%	.9%	100.0%
	wiraswasta	Count	443	208	213	17	4	885
		% within Pekerjaan Ibu Responden	50.1%	23.5%	24.1%	1.9%	.5%	100.0%
	pedagang	Count	108	105	112	4	3	332
		% within Pekerjaan Ibu Responden	32.5%	31.6%	33.7%	1.2%	.9%	100.0%
	buruh/tani	Count	38	53	22	16	3	132
		% within Pekerjaan Ibu Responden	28.8%	40.2%	16.7%	12.1%	2.3%	100.0%
	lain2	Count	86	115	131	7	5	344
		% within Pekerjaan Ibu Responden	25.0%	33.4%	38.1%	2.0%	1.5%	100.0%
Total		Count	1319	960	918	58	24	3279
		% within Pekerjaan Ibu Responden	40.2%	29.3%	28.0%	1.8%	.7%	100.0%

Responden yang paling banyak memilih bersalin dengan dukun adalah yang bekerja  sebagai buruh 

Responden yang bekerja sebagai PNS banyak memilih bersalin dengan RSB/RSUD

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	201.117a	20	.000
Likelihood Ratio	158.941	20	.000
Linear-by-Linear Association	41.584	1	.000
N of Valid Cases	3279
a. 5 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .97.

Uji statistic chi square tidak menemukan  p <0,05, H0 DITOLAK . ada perbedaaan proporsi ibu YANG BEKERJA  DENGAN PEMILIHAN RENCANA TEMPAT MELAHIRKAN., artinya ada hubungan antara Ibu Bekerja   Dan Pemilihan Rencana  Tempat Melahirkan.

LATIHAN 17. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe Dengan kejadian anemia setelah hamil. 

a. Langkah 1 identifikasi variable dalam tujuan penelitian

Variable independen : Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe..

Variable dependen : kejadian anemia setelah hamil  

b. Langkah 2 identifikasi field dalam data base

Pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe à TFE

Kejadian Anemiaà Hb2

c. Langkah 3  tentukan karakteristik data atau variable  (K/N)

TFE à K

Hb2à N

d. Langkah 4: Tetukan uji sementara , teori yang relevan , dan hipotesis nol PENGUJIAN 

Uji : uji beda rata-rata

Teori relevan : 

H0:à pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu yang mengkonsumsi tablet Fe Dengan  kejadian anemia   . DI Uji pada CI 95%

e.  langkah 5  skip

e. langkah 6

Diberi Tablet Fe (Y/T) * Status anemia setelah hamil Crosstabulation
			Status anemia setelah hamil		Total
			Anemia	Tidak Anemia
Diberi Tablet Fe (Y/T)	TIDAK	Count	29	51	80
		% within Diberi Tablet Fe (Y/T)	36.3%	63.8%	100.0%
	YA	Count	695	2316	3011
		% within Diberi Tablet Fe (Y/T)	23.1%	76.9%	100.0%
Total		Count	724	2367	3091
		% within Diberi Tablet Fe (Y/T)	23.4%	76.6%	100.0%

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	7.534a	1	.006
Continuity Correctionb	6.817	1	.009
Likelihood Ratio	6.826	1	.009
Fisher's Exact Test				.010	.006
Linear-by-Linear Association	7.531	1	.006
N of Valid Cases	3091
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.74.
b. Computed only for a 2x2 table